文/閆妍

4月18日，APUS發(fā)布自研多模態(tài)人工智能大模型“AiLMe”。AiLMe參數(shù)已達千億規(guī)模，具備對文本、圖像、視頻、音頻的理解和生成能力，并推出“智能問答大師、簡筆成畫、墨染、Daily Astro、Star Night、KJV Bible Now、PicPik”等系列AI產(chǎn)品。

“我認為其影響和價值遠遠超過了互聯(lián)網(wǎng)，這是一次全新的工業(yè)革命?！痹贏PUS創(chuàng)始人兼CEO李濤看來，人工智能出現(xiàn)之前，整個軟件開發(fā)以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)都是手工時代，隨著人工智能到來之后，所有信息產(chǎn)業(yè)都將大踏步進入工業(yè)時代。

(資料圖)

他提到，今天APUS幾乎所有的圖片生產(chǎn)、圖標生產(chǎn)，以及超過一半的視頻生產(chǎn)，全部都是用人工智能完成的，并還在不斷研發(fā)和打磨產(chǎn)品，希望有一天AiLMe能夠?qū)崿F(xiàn)對代碼的編寫?！昂唵蝸碚f，我們希望未來在APUS里，T1、T2、T3這個級別的程序員不太需要了，幾乎可以用人工智能來完成?！?/p>

至于中國的人工智能怎么走？李濤認為大致分成四步：第一，內(nèi)部系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的全面提效；第二，現(xiàn)有所有產(chǎn)品和服務的全面性改造；第三，出現(xiàn)全新的場景和全新的物種；最后一點是會實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)的升級。

一、“中國人工智能落后絕不是兩個月，起碼兩年以上”

Q：國產(chǎn)大模型大概什么時候能夠追上GPT-3.5水平？

李濤：今天，整個中國的人工智能相當于全球來說是比較落后的，我蠻贊同（王）小川的觀點，我們?nèi)斯ぶ悄軣o論是比OpenAI，還是比谷歌，還是比Meta，落后的絕對不是兩個月、三個月的問題，起碼落后兩年以上。

但我們要相信，未來很長時間里面，人工智能迭代，算法快速改進和優(yōu)化，人工智能架構(gòu)以及技術(shù)路線的迭代，可能會幫助中國快速大踏步追趕，甚至有機會跟世界拉平。我不愿意用彎道超車，事實上沒有彎道超車的可能性，所有的機會都是要付出足夠大的成本，付出時間、精力、物力才能做到。

Q：大模型最核心的場景、數(shù)據(jù)、算法、算力四個要素，哪個對中國創(chuàng)業(yè)者最痛？

李濤：場景方面，中國做大模型的場景極其豐富，在互聯(lián)網(wǎng)和IT產(chǎn)業(yè)應用領域非常領先；

數(shù)據(jù)方面，中文語料庫非常之小，單靠中文語料庫的訓練其實不能夠讓我們的模型變得更聰明，甚至會讓我們整個人工智能落后一代甚至兩代，實際上中國企業(yè)做人工智能碰到的最大障礙就是中文語料庫的問題。

算力方面，我的觀點是算力是個紙老虎，很快這些問題都會被解決。凡是用算力能解決的都是暴力解決，還是你的算法不夠聰明，或你的算法訓練的不夠好。我們需要基礎的算力，但需不需要那么高的算力去訓練模型，這是一個問題？其實，參數(shù)規(guī)模和用來訓練的數(shù)據(jù)規(guī)模之間，有科學的一套比例，只要把算法提高，算力依賴度會大幅降低。

算法方面，這是目前最有挑戰(zhàn)的一件事情，也是整個中國開發(fā)團隊最值得做的一件事情。第一，我們不缺聰明的工程師和技術(shù)人員。第二，我們不缺勤勞的技術(shù)人員或者工程師。今天，有人為我們指明了整個人工智能大的方向后，中國大量的研發(fā)力量投入到算法里，一定會取得非常好的進展。

Q：有一種觀點認為，人工智能會對很多人的職場生存機會產(chǎn)生剝奪，你怎么看待？

李濤：APUS今年1月就已經(jīng)明確了我們最終的技術(shù)路線圖，包括往這個方向全力以赴投入，我們公司發(fā)了一個郵件給所有員工，是2023年APUS全員漲薪的標準是什么？就是你在工作中使用人工智能提升30%的效率，你大概會漲10%的工資，提升50%漲20%工資，提升50%以上你會漲30%的工資。

你要把它當成工具，變成它的控制者，并要主動改變這個情況。我跟所有的員工講，假如有一天你從APUS辭職出去，因為你多了這項技巧，你可以在其他公司起碼要薪水比現(xiàn)在高很多，會比其他人更優(yōu)競爭力，要更早去做出這樣的調(diào)整和改變。人工智能淘汰很多基礎工作的過程是不可逆的，我們只能去擁抱，沒有別的辦法。

二、“這不是巨頭的游戲”

Q：對于APUS來說，對大模型未來的期待是什么？和巨頭競爭的差異化優(yōu)勢是什么？

李濤：我的期待是人人都用APUS的API，用AiLMe的API，所有的開發(fā)者都用我的API，這是我的期待。至于怎么競爭，很簡單，就是比其他人快，你在路向選擇上要更快。

大公司最大的特點是有很多團隊，有很多人投進去做，但在今天技術(shù)路線都不明確的情況下，在大家都沒有想清楚哪個路線是forever的時候，大公司其實很悲催，到底怎么選，他不知道，反而可能會慢。小公司就是另外一件事，對于我們來說，我沒得選，只能選一條路把它打下來，一旦殺進去全員投入。

Q：現(xiàn)在有一股大模型扎堆創(chuàng)業(yè)的熱潮，不斷有新的挑戰(zhàn)者入局，每個大廠似乎都要去做一個自己的大模型，你怎樣看待這波創(chuàng)業(yè)潮？

李濤：今天大模型賽道扎堆創(chuàng)業(yè)是一件好事。這次扎堆做模型的狀態(tài)，實際上既是疫情之后經(jīng)濟能量的釋放，也是整個IT產(chǎn)業(yè)長期沒有創(chuàng)新點后的一個機會，重燃了所有人心中的火焰。但并不是每個公司都做（大模型），很費錢，APUS累計花了將近一千萬美金，未來這個門檻會降低，但是沒有降到那么低，今年是百花齊放，很快會非常迅速收斂起來。

Q：對比人力物力更雄厚的互聯(lián)網(wǎng)大廠，創(chuàng)業(yè)公司會不會在這波大模型創(chuàng)業(yè)中顯得被動？

李濤：我一直有個觀點，我不認為這是巨頭的游戲，事實上大模型可能是非常多的創(chuàng)新公司的最大機會。再直白一點，這件事最有價值的地方是路線選擇，是技術(shù)路線的選擇上，不是你花錢多就能搞定所有的事情，中國會有一大批有這方面的技術(shù)和知識的中小團隊全力以赴投入其中，并可能會取得突破性進展，這是很多新的創(chuàng)業(yè)團隊的最大機會。

大家要相信，每一次新的技術(shù)浪潮到來的時候，一定會出現(xiàn)新的企業(yè)，新的物種，去把老的給淘汰掉，幾乎不可能是一種傳承和繼承的過程。我曾直言不諱地說，谷歌不可能把人工智能做成。道理很簡單，它靠搜索引擎吃飯，如果把這件事做成了，原來的商業(yè)模式怎么運轉(zhuǎn)？你會發(fā)現(xiàn)，一個巨頭不能夠革自己命的時候，跟它有多少錢沒關系，它就不可能把這個事干成。