數(shù)據(jù)很重要,無論是產(chǎn)品經(jīng)理還是運營,都在試圖培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析能力,但我們可能會在這條路上走上極端——數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力,可以說數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并無半毛錢關系。我們應當如何利用數(shù)據(jù)分析?一起來看看作者的分析吧。
一、數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力無半毛錢關系
數(shù)據(jù)很重要,這已經(jīng)是企業(yè)和員工的共識。因此,不管是產(chǎn)品經(jīng)理還是運營經(jīng)理,都在試圖不斷的提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。這自然是沒有錯的,但在實際的落地過程中,我發(fā)現(xiàn)越來越多的從業(yè)者走向了另外一個極端——數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力。
(資料圖)
這里說的數(shù)據(jù)專業(yè)能力是指產(chǎn)品運營和運營經(jīng)理往往朝著成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的角度上去提升自己,自己一定要懂算法會寫代碼等等。我并不否認如果你真的能夠成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師自然是好的,但那你直接轉崗為是更好。因此,在這里,我想強調(diào)的是:數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并無半毛錢關系。
二、職場是干嘛的
作為打工人,我們一定要搞清楚一個前提,就是我們是職場到底是干嘛的。簡單來說,職場打工人是為了解決問題而存在的。問題可大可小,可難可易。但總之,就是有實際的問題要解決,而且公司也都會設置對應的可數(shù)據(jù)量化的指標。比如成交額,比如用戶規(guī)模等。
因此,無論你是從事哪個崗位,做任何事情或項目,第一前提就是:你的目的是什么?
當你重視數(shù)據(jù)分析,準備提升自己數(shù)據(jù)分析能力的時候,你可否想過你為什么要做數(shù)據(jù)分析,你是想通過數(shù)據(jù)分析來解決什么樣的問題呢?
——我想這就是當前所謂的追求提升自己數(shù)據(jù)分析能力的打工人最大的問題所在!你僅僅是覺得數(shù)據(jù)重要,但你并不清楚也從來沒有仔細想過,你到底是想解決什么問題的。當你不清楚自己想要解決的實際問題時,數(shù)據(jù)分析與分析壓根都不會產(chǎn)生任何價值。
關于目標拆解落地可參考此篇文章《“找不到對象”這一天大BUG的運營解決方案》
三、舉個例子:我六一開個店幫我推廣下因此,數(shù)據(jù)分析第一點:你得搞清楚你所謂的數(shù)據(jù)分析到底是想要解決什么問題的!當你清楚后,才能夠基于問題,設置目標,并逐步拆解并落地。
我們舉個具體的例子,六一兒童節(jié),我準備開個快餐店。開業(yè)當天,咱們必須來個開門紅。所以,想要找你幫我推廣下。
1. 目的是什么?
很簡單也很現(xiàn)實的一個案例,那么在這個案例中,老板的需求是什么?很簡單,想要開門紅。潛在的臺詞就是:我想要人流大,一炮打響我的門店;我也想要高成交,能夠賺到真金白銀。轉化成咱們互聯(lián)網(wǎng)有逼格的專業(yè)用語就是:高流量和高轉化!
2. 需要哪些數(shù)據(jù)
通過一個簡單的轉化公式,咱們就可以得出所需要的基礎數(shù)據(jù),包括不限于:
方圓10公里人口 可觸達的人口 觸達后能夠到店的人 到店且能夠購買的人 購買且能夠盡可能多花錢的人 ….那么,我們在此可以虛擬一個數(shù)據(jù)來感受下:
100000(方圓10公里人口)*10%(觸達率)*10%(到店率)*10%(轉化率)=100
關于數(shù)據(jù)體系搭建,可以參考此篇文章《數(shù)據(jù)體系搭建:警惕數(shù)據(jù)陷阱,用線下觸點打造護城河》
3. 我有數(shù)據(jù)了,我分析了,我準備改進了,如何改進?
咱們現(xiàn)在有了基礎的數(shù)據(jù),也做了分析。分析的結果是:
能夠覆蓋的人數(shù)太少 觸達的人數(shù)也低 到店的人數(shù)太低 轉化率太低 ……這一切都很低,而且咱們也確實基于上述的問題進行了改進。改進后,數(shù)據(jù)果然呈現(xiàn)了極大的提升,如下所示:
100000(方圓10公里人口)*10%(觸達率)*10%(到店率)*10%(轉化率)=150
4. 但,老板會認嗎?
提升效果很明顯,理論上應該興高采烈了吧。但問題是,這樣的結果,你覺得老板會認嗎?或者,老板會認。或者,老板不認。這些都不是最關鍵的。最關鍵的是,當我們再重新回過頭,思考咱們數(shù)據(jù)分析能力的時候,有沒有發(fā)現(xiàn)這里面存在的幾個天然的BUG?
四、數(shù)據(jù)分析的問題,最核心的還是數(shù)據(jù)的問題
通過上面的例子,我實際上想說的是兩個核心的點:
1. 數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并不重要,重點的是你基于目標的解題思路
正如做數(shù)學題一樣,其最核心的是學習解題思路和方法。而不是會做某道題。上學時,我們經(jīng)常遇到太多太多的同學,只做解一道又一道再多一道的題目,但當題目發(fā)生了變化后就不會做了。因此,當你試圖去提升自己所謂的數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力時,需要捫心自問的是:
你懂得解題思路嗎?
那么,我給你提供一個數(shù)據(jù)思維的方法:
2. 數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力并不重要,重要的是你沒有數(shù)據(jù)
在實際工作中,數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力95%的情況下,可以說沒有半毛錢用處。其最核心的問題在于,咱們99%的公司是沒有數(shù)據(jù)的。你可能會說,我在騰訊我在阿里。但你在騰訊阿里也是一樣的,以我上面舉的一個門店開業(yè)的例子來說,你是騰訊你是阿里也一樣,你能夠使用到的關聯(lián)的有效的數(shù)據(jù)也就這么多,實際上會更少。
因為工作中,我們?yōu)榱颂岣咚^的轉化率,會設置更多的關鍵標簽。但實際上就是,疊加的標簽越多,就越不可能有數(shù)據(jù)。咱們再舉個例子,寶安壹方城算是深圳最大客流量的商超之一了吧。比如月均不重復客流200000。我想要開一家有逼格的服裝店,此時此刻如果為了鎖定所謂的精準人群,所以我會要求:最近3個月有到過壹方城的,而且有購買過的,而且月購買金額能夠在1000元以上的,而且購買過的商品還是需要有品味的(比如最好的買過書、買過喜茶、買過創(chuàng)意商品之類的)、而且按照過往的頻率最近一個月還會來壹方城的,而且而且而且而且….
當你把這些而且都加上的時候,你會發(fā)現(xiàn)基本上所有的數(shù)據(jù)都少于100。當絕對值少于100時,你會發(fā)現(xiàn)任何一個單一分子的波動,均會對整體帶來極大的波動。因此,也就失去了數(shù)據(jù)分析的意義。
因此,不要癡迷于技法,而是要真正的從解決問題的角度來看待數(shù)據(jù),從最粗糙的數(shù)據(jù)中去做基礎的趨勢性分析就足夠了。因為,地主家也沒有余糧,騰訊阿里字節(jié)也沒有數(shù)據(jù)。你,就別做數(shù)據(jù)美夢了?。?!
專欄作家
楊俊,公眾號:加薪課堂(ID:zuiwuyunying ),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,書籍《產(chǎn)品經(jīng)理進階之路》作者。原騰訊、新浪產(chǎn)品/運營經(jīng)理,超過10年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/運營經(jīng)驗。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
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