數(shù)據(jù)很重要，無論是產(chǎn)品經(jīng)理還是運營，都在試圖培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)分析能力，但我們可能會在這條路上走上極端——數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力，可以說數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并無半毛錢關系。我們應當如何利用數(shù)據(jù)分析？一起來看看作者的分析吧。

一、數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力無半毛錢關系

數(shù)據(jù)很重要，這已經(jīng)是企業(yè)和員工的共識。因此，不管是產(chǎn)品經(jīng)理還是運營經(jīng)理，都在試圖不斷的提升自己的數(shù)據(jù)分析能力。這自然是沒有錯的，但在實際的落地過程中，我發(fā)現(xiàn)越來越多的從業(yè)者走向了另外一個極端——數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力。

(資料圖)

這里說的數(shù)據(jù)專業(yè)能力是指產(chǎn)品運營和運營經(jīng)理往往朝著成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師的角度上去提升自己，自己一定要懂算法會寫代碼等等。我并不否認如果你真的能夠成為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師自然是好的，但那你直接轉崗為是更好。因此，在這里，我想強調(diào)的是：數(shù)據(jù)分析和你數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并無半毛錢關系。

二、職場是干嘛的

作為打工人，我們一定要搞清楚一個前提，就是我們是職場到底是干嘛的。簡單來說，職場打工人是為了解決問題而存在的。問題可大可小，可難可易。但總之，就是有實際的問題要解決，而且公司也都會設置對應的可數(shù)據(jù)量化的指標。比如成交額，比如用戶規(guī)模等。

因此，無論你是從事哪個崗位，做任何事情或項目，第一前提就是：你的目的是什么？

當你重視數(shù)據(jù)分析，準備提升自己數(shù)據(jù)分析能力的時候，你可否想過你為什么要做數(shù)據(jù)分析，你是想通過數(shù)據(jù)分析來解決什么樣的問題呢？

——我想這就是當前所謂的追求提升自己數(shù)據(jù)分析能力的打工人最大的問題所在！你僅僅是覺得數(shù)據(jù)重要，但你并不清楚也從來沒有仔細想過，你到底是想解決什么問題的。當你不清楚自己想要解決的實際問題時，數(shù)據(jù)分析與分析壓根都不會產(chǎn)生任何價值。

關于目標拆解落地可參考此篇文章《“找不到對象”這一天大BUG的運營解決方案》

因此，數(shù)據(jù)分析第一點：你得搞清楚你所謂的數(shù)據(jù)分析到底是想要解決什么問題的！當你清楚后，才能夠基于問題，設置目標，并逐步拆解并落地。

三、舉個例子：我六一開個店幫我推廣下

我們舉個具體的例子，六一兒童節(jié)，我準備開個快餐店。開業(yè)當天，咱們必須來個開門紅。所以，想要找你幫我推廣下。

1. 目的是什么？

很簡單也很現(xiàn)實的一個案例，那么在這個案例中，老板的需求是什么？很簡單，想要開門紅。潛在的臺詞就是：我想要人流大，一炮打響我的門店；我也想要高成交，能夠賺到真金白銀。轉化成咱們互聯(lián)網(wǎng)有逼格的專業(yè)用語就是：高流量和高轉化！

2. 需要哪些數(shù)據(jù)

通過一個簡單的轉化公式，咱們就可以得出所需要的基礎數(shù)據(jù)，包括不限于：

方圓10公里人口 可觸達的人口 觸達后能夠到店的人 到店且能夠購買的人 購買且能夠盡可能多花錢的人 ….

那么，我們在此可以虛擬一個數(shù)據(jù)來感受下：

100000（方圓10公里人口）*10%（觸達率）*10%（到店率）*10%（轉化率）=100

關于數(shù)據(jù)體系搭建，可以參考此篇文章《數(shù)據(jù)體系搭建：警惕數(shù)據(jù)陷阱，用線下觸點打造護城河》

3. 我有數(shù)據(jù)了，我分析了，我準備改進了，如何改進？

咱們現(xiàn)在有了基礎的數(shù)據(jù)，也做了分析。分析的結果是：

能夠覆蓋的人數(shù)太少 觸達的人數(shù)也低 到店的人數(shù)太低 轉化率太低 ……

這一切都很低，而且咱們也確實基于上述的問題進行了改進。改進后，數(shù)據(jù)果然呈現(xiàn)了極大的提升，如下所示：

100000（方圓10公里人口）*10%（觸達率）*10%（到店率）*10%（轉化率）=150

4. 但，老板會認嗎？

提升效果很明顯，理論上應該興高采烈了吧。但問題是，這樣的結果，你覺得老板會認嗎？或者，老板會認。或者，老板不認。這些都不是最關鍵的。最關鍵的是，當我們再重新回過頭，思考咱們數(shù)據(jù)分析能力的時候，有沒有發(fā)現(xiàn)這里面存在的幾個天然的BUG？

四、數(shù)據(jù)分析的問題，最核心的還是數(shù)據(jù)的問題

通過上面的例子，我實際上想說的是兩個核心的點：

1. 數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力并不重要，重點的是你基于目標的解題思路

正如做數(shù)學題一樣，其最核心的是學習解題思路和方法。而不是會做某道題。上學時，我們經(jīng)常遇到太多太多的同學，只做解一道又一道再多一道的題目，但當題目發(fā)生了變化后就不會做了。因此，當你試圖去提升自己所謂的數(shù)據(jù)分析專業(yè)能力時，需要捫心自問的是：

你懂得解題思路嗎？

那么，我給你提供一個數(shù)據(jù)思維的方法：

2. 數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力并不重要，重要的是你沒有數(shù)據(jù)

在實際工作中，數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力95%的情況下，可以說沒有半毛錢用處。其最核心的問題在于，咱們99%的公司是沒有數(shù)據(jù)的。你可能會說，我在騰訊我在阿里。但你在騰訊阿里也是一樣的，以我上面舉的一個門店開業(yè)的例子來說，你是騰訊你是阿里也一樣，你能夠使用到的關聯(lián)的有效的數(shù)據(jù)也就這么多，實際上會更少。

因為工作中，我們?yōu)榱颂岣咚^的轉化率，會設置更多的關鍵標簽。但實際上就是，疊加的標簽越多，就越不可能有數(shù)據(jù)。咱們再舉個例子，寶安壹方城算是深圳最大客流量的商超之一了吧。比如月均不重復客流200000。我想要開一家有逼格的服裝店，此時此刻如果為了鎖定所謂的精準人群，所以我會要求：最近3個月有到過壹方城的，而且有購買過的，而且月購買金額能夠在1000元以上的，而且購買過的商品還是需要有品味的（比如最好的買過書、買過喜茶、買過創(chuàng)意商品之類的）、而且按照過往的頻率最近一個月還會來壹方城的，而且而且而且而且….

當你把這些而且都加上的時候，你會發(fā)現(xiàn)基本上所有的數(shù)據(jù)都少于100。當絕對值少于100時，你會發(fā)現(xiàn)任何一個單一分子的波動，均會對整體帶來極大的波動。因此，也就失去了數(shù)據(jù)分析的意義。

因此，不要癡迷于技法，而是要真正的從解決問題的角度來看待數(shù)據(jù)，從最粗糙的數(shù)據(jù)中去做基礎的趨勢性分析就足夠了。因為，地主家也沒有余糧，騰訊阿里字節(jié)也沒有數(shù)據(jù)。你，就別做數(shù)據(jù)美夢了?。?！

專欄作家

楊俊，公眾號：加薪課堂（ID：zuiwuyunying ），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，書籍《產(chǎn)品經(jīng)理進階之路》作者。原騰訊、新浪產(chǎn)品/運營經(jīng)理，超過10年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/運營經(jīng)驗。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。