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人工智能熱潮背后——透視算力新趨勢|當(dāng)前觀點
來源: 新華網(wǎng)      時間:2023-06-10 13:58:13

以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)發(fā)展,引發(fā)了全球算力需求的進(jìn)一步增長。迎接新一輪人工智能熱潮,中國的算力增長點在哪里?什么樣的算力更精準(zhǔn)高效?記者日前采訪業(yè)內(nèi)專家,前瞻算力發(fā)展趨勢。

大模型呼喚“大算力”


(資料圖)

在全球新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展浪潮中,大模型是一個關(guān)鍵詞。ChatGPT等正是通過大模型來“學(xué)習(xí)”海量數(shù)據(jù),并由此取得突破。

中國科學(xué)院院士陳潤生表示,人工智能大模型在應(yīng)用層面正在發(fā)生巨大變化,未來將在多個領(lǐng)域引發(fā)變革,同時也會消耗大量算力。

中國工程院院士鄭緯民說,做大模型必須要有“大算力”,ChatGPT正是基于大規(guī)模算力基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)物。

不久前舉行的中關(guān)村論壇上,科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。報告顯示,我國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二。

中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員陸忠華表示,全社會對算力的需求日益增長,人工智能應(yīng)用的算力需求更加突出,要迎接好這一趨勢。

通用算力+專用算力

近年來,我國人工智能算力的占比在升高。“根據(jù)估算,人工智能算力過去幾年大體上年均增長率為70%,其他算力大概增長30%左右?!敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭涸洪L余曉暉說。

清華大學(xué)計算機系教授陳文光也觀察到,隨著人工智能的滲透程度加深,相比傳統(tǒng)超算中心,智算中心的利用率變得更高。

國家高性能計算機工程技術(shù)研究中心副主任曹振南則表示,雖然算力常被分為超算和人工智能計算,但二者有許多相像之處,最大區(qū)別在于對計算精度的要求不同。

“目前人工智能算力的缺口較大,一些人工智能應(yīng)用為追求計算性能而降低了精度要求。但如果算力變得易得、便宜,一些人工智能應(yīng)用可能又會對精度提出一些高要求。”曹振南說。

專家認(rèn)為,“通用算力+專用算力”將成為人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)關(guān)鍵。一方面要滿足廣泛的應(yīng)用場景,具備普適性,實現(xiàn)通用;另一方面也能支持部分對計算精度、效率要求高的個性化應(yīng)用場景,具備高效性,實現(xiàn)專用。

構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)“高速路”

在專家看來,將已有的、不同體系架構(gòu)的算力中心通過網(wǎng)絡(luò)連接起來,可以合理配置、共享、調(diào)度、釋放更多算力,并降低應(yīng)用門檻。

在科技部高新技術(shù)司的牽頭下,國家超算互聯(lián)網(wǎng)工作已經(jīng)啟動。按照規(guī)劃,到2025年底,國家超算互聯(lián)網(wǎng)將成為支撐數(shù)字中國建設(shè)的“高速路”。

曹振南介紹,超算互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設(shè)目標(biāo)之一,正是致力于解決算力設(shè)施分布不均衡的問題,實現(xiàn)算力資源的互聯(lián)互通、資源共享。

中國科學(xué)院院士錢德沛表示,算力基礎(chǔ)設(shè)施提供的應(yīng)當(dāng)不僅是算力,更要有用戶所需的軟件或應(yīng)用服務(wù),這樣才能將算力資源最大化。

“希望超算算力未來能像電力一樣走進(jìn)千家萬戶,任何地方、任何時間都可以獲得大數(shù)據(jù)算力來支持相關(guān)應(yīng)用。”錢德沛說。(記者董瑞豐)

(責(zé)編:郭思邈、李楠樺)

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